首次亮相德国柏林IFA展，觅蜂科技荣获IFA 2026全球产品技术创新大奖

2026年9月4日，在德国柏林举办的柏林国际消费电子和家电产品展览会（IFA 2026）上，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技（Maniformer）迎来高光时刻。其MEgo系列无本体数据采集设备产品斩获IFA 2026全球产品技术创新大奖——全场景数据采集数据技术创新奖（All-Scenario Data Collection Technology Innovation Award）。

当前，具身智能与物理AI产业迈入规模化落地新阶段，机器人正加速从实验室场景走向工厂、餐饮、家庭等各类真实应用场景。相较于可控的实验室环境，真实世界场景复杂、开放且动态多变，机器人的核心能力不再局限于标准化的动作执行，更需要具备环境感知、态势预测、逻辑推理与自主决策能力。
而支撑高阶智能能力迭代的核心，是规模化、高质量、可训练的真实世界物理交互数据。行业普遍认为，物理AI想要迎来颠覆性的“GPT时刻”，真正掌握物理环境变化规律、实现高阶因果推理，必须依托海量、优质的真实场景数据。高质量真实数据的稀缺性，也成为制约物理AI产业规模化发展的核心瓶颈。

针对行业痛点，觅蜂科技依托全栈自研技术，搭建了覆盖数据采集、自动化治理、闭环评测迭代的全链条服务体系，打造适配具身智能产业的平台型数据供给基础设施，为行业提供标准化、可复用、可量产的数据支撑。
百万小时真实场景数据 筑牢物理AI规模化发展底座
对于具身智能机器人而言，复杂开放的真实场景对其智能属性提出了更高要求。机器人不仅要掌握标准化操作逻辑，更需深度理解环境特征、预判动态变化、完成自主推理决策，而这一切高阶能力的迭代升级，都依赖于对真实世界海量场景、海量交互行为的深度学习。
基于行业发展需求，觅蜂科技聚焦真实世界数据资产沉淀，致力于将分散在各类生活、生产场景中的人类实操经验，转化为AI可学习、可训练、可复用的标准化数据资产。为此，公司推出MEgo系列无本体数据采集设备，凭借多项行业首创技术，实现全维度、高精度、高同步的真实场景数据采集。

产品在采集维度上实现全方位突破：视觉层面，采用超300°全景视野+腕部特写双视角方案，兼顾全局场景感知与精细化指尖动作捕捉；空间层面，依托三维触觉感知与毫米级轨迹重建技术，精准复刻每一次机器人抓取、人类实操动作；时间层面，通过全通道硬件级同步、亚毫秒级数据对齐技术，实现视觉、触觉、姿态数据的完美同步，彻底解决行业普遍存在的数据时空错位难题。同时，设备采用无线化、轻量化设计，适配各类移动采集场景，可灵活覆盖真实世界全场景数据采集需求。
8月31日，觅蜂科技实现两大行业历史性突破。公司第20000套MEgo无本体数据采集设备正式下线，成为行业首家实现无本体数据采集设备规模化量产的企业。伴随产能落地，2万套设备已全面入驻家庭、办公、零售、工业生产、餐饮等各类真实场景，目前公司已累计产出超100万小时高质量无本体训练数据，成功跻身行业首个百万小时级可商用无本体数据服务商，一举拿下物理AI数据赛道两大“行业第一”。

此次沉淀的百万小时级数据，全部源自真实开放场景实地采集。数据覆盖22大类场景、10000余个真实环境、50000余类物体及500余种细分实操任务，涵盖居住、办公、零售、生产、仓储、餐饮、文娱休闲、交通出行八大高频核心场景，同时延伸覆盖公共服务、物流、医疗、教育、养老、文旅、汽车服务、农业生产等长尾垂直场景。全系数据融合RGB图像、深度、惯性测量（IMU）、触觉、音频等多模态信息，构建起覆盖真实场景、真实动作、真实人机交互的规模化、高质量数据供给体系。
多项首创核心技术 构建全链路高质量数据治理体系
觅蜂科技自主搭建全链路、高精度、可迭代的真实世界数据生产技术体系。从精准视觉感知、全域空间重建，到精细化动作捕捉、高精度轨迹恢复，觅蜂科技将无序的真实实操经验，转化为可计算、可训练、可复用的标准化物理AI数据资源。

觅蜂构建了MEgo Engine数据处理基础设施，覆盖数据处理、感知、标注和质量评估等环节，并通过高精度位姿重建与动作映射，将真实世界中的手部、身体、头部、机器人末端及环境信息转化为统一的空间数据。
其中，HandPose高精度手部重建技术通过五目全景感知、鲁棒手部追踪、三目深度融合、参数化手部重建、高精度轨迹恢复等技术，实现全场景鲁棒手部重建。在遮挡、交互、快速移动等真实作业场景中，七项核心指标全部达到SOTA水平，PA-MPJPE重建误差较业界次优方案降低62%，Jitter帧间抖动降低93%，时序稳定性业界第一。

除手部之外，觅蜂还构建了面向头部、身体、机器人末端及环境的空间重建能力。评测结果显示，MEgo自研统一算法底座MPR(MEgo Physical Reconstruction)在头部、手部以及Gripper三类位姿重建上均实现了小于1厘米的轨迹还原精度。环境稠密深度重建达到亚厘米级，三维场景重建实现可视级还原。
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示：“通往AGI的道路上，物理AI的终极发展需要亿小时级真实数据作为支撑。行业将形成‘真实数据迭代模型、模型反馈优化数据’的闭环生态，数据将成为驱动物理AI持续进化、智能体能力迭代的核心基石。”
未来，觅蜂科技将持续完善数据采集规模化生产、全链路智能治理、行业标准化建设的全维度基础设施能力，挖掘真实场景数据价值，为机器人迭代学习、物理AI大模型训练输送高质量数据养料，赋能具身智能产业规模化、高质量发展，让全世界的数据为AI所用，加速智能体时代的到来。